人工智能創(chuàng)造的現(xiàn)實價值，也許連科幻電影都不曾預料到!

　　如今，從微信“刷臉”支付、語音助手等日常應用，到疫情期間發(fā)揮重要作用的智能測溫系統(tǒng)、智能消毒機器人，人們對人工智能已經(jīng)從陌生變?yōu)樗究找姂T。

　　7月11日，2020世界人工智能大會云端峰會在上海落下帷幕。騰訊公司董事會主席兼微信首席執(zhí)行官馬化騰表示：

　　人工智能本身就是跨學科的科學探索工程，正在將人類認知推向更快更高更強。也勢必帶來一場前所未見的科技和產(chǎn)業(yè)革命。

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　　在大會騰訊論壇上，騰訊高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群總裁湯道生說：

　　“人工智能是新基建的核心技術之一，也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+的‘中央處理器’”

　　AI應用場景有多厲害?

　　舉個例子：

　　以往，一個飛機核心部件，比如尾翼的復材檢測，需要耗費幾個老師傅、數(shù)十小時、幾十萬的成本。

　　而現(xiàn)在，通過騰訊AI輔助檢測系統(tǒng)，只需要一個普通檢測人員，花幾分鐘時間就能完成!

　　新基建是今年最火熱的話題，而人工智能是近幾年最火熱的新技術。

　　2017年，騰訊提出AI in All戰(zhàn)略，隨后搭建起了由人工智能實驗室矩陣和前沿科技實驗室矩陣組成的AI“雙引擎”;

　　2018年，騰訊經(jīng)過“930”組織架構調(diào)整后，“消費互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”這兩張網(wǎng)則成為了騰訊AI以及整個騰訊集團的“雙輪”。

　　駛向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的藍海，騰訊集團正全軍出擊，而搭載著“雙引擎”及“雙輪”的AI戰(zhàn)艦，無疑是其中最不可忽視的一個重要力量。

　　據(jù)湯道生介紹，騰訊目前為工業(yè)制造、醫(yī)療、政務、文旅、金融等行業(yè)提供了90多種互聯(lián)網(wǎng)解決方案，其中80%用到了人工智能技術。

　　騰訊云也已成為國內(nèi)最大的人工智能服務提供商之一，在騰訊的AI公有云上，日處理圖片超30億張，日處理語音250萬小時，處理自然語言超千億句，并為超過200萬客戶提供服務。

　　對于未來的發(fā)展，騰訊的目標也已非常明確，“技術+平臺+場景”便是騰訊AI的完整布局。

　　人工智能三要素：算力、算法、數(shù)據(jù)

　　騰訊的最大優(yōu)勢在數(shù)據(jù)層面

　　針對人工智能技術，騰訊的布局可分為基礎研究與前沿科技兩部分。

　　其中，在基礎研究方面，騰訊通過騰訊AI Lab、優(yōu)圖實驗室、微信AI等AI實驗室形成了人工智能實驗室矩陣，這些實驗室也成為騰訊的技術基石，專注于計算機視覺、機器學習、語音識別、自然語言處理等人工智能領域的研究。

　　而在前沿科技方面，騰訊則通過前沿科技實驗室矩陣，形成了在量子計算、區(qū)塊鏈、5G、機器人等前沿科技領域的全方位布局。

　　2018年之前，騰訊的業(yè)務更多是是面向消費互聯(lián)網(wǎng)提供服務，所以，其技術應用也多是C端產(chǎn)品。在消費互聯(lián)網(wǎng)領域，騰訊的AI已服務10億級用戶，并應用于騰訊內(nèi)部游戲、內(nèi)容、社交等100多個產(chǎn)品。

　　事實上，騰訊內(nèi)部龐大的業(yè)務體系，也成為了新技術研究的試驗田。比如目前人工智能領域最為成熟的計算機視覺技術，騰訊旗下的優(yōu)圖實驗室自2012年成立就開始專攻該方向。

　　騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理吳運聲向記者表示：

　　在過去八年的發(fā)展過程中，優(yōu)圖實驗室一直秉承著研究和落地兩條腿一起走路的發(fā)展戰(zhàn)略，因此，除了在研究方面取得了超過800項AI全球專利以及超過200篇論文被世界頂級會議收錄的成績外，優(yōu)圖的技術更是支撐了QQ、天天P圖、騰訊視頻、微視等騰訊C端產(chǎn)品的發(fā)展。

　　近幾年，技術已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)競爭的核心戰(zhàn)場，這也使得各大企業(yè)都不斷加大技術領域的投入。吳運聲坦言，對于頭部企業(yè)而言，大家在技術上的差異并不大，基本都屬于同一代，不會存在代差，主要是在一些局部領域，可能這個領域我強一點，那個領域你強一點。

　　人工智能的三要素是算力、算法、數(shù)據(jù)，從這個角度來說，算力和算法水平可能大家都差不多，那騰訊最大的優(yōu)勢就是在數(shù)據(jù)層面?；谟脩趔w量龐大的產(chǎn)品矩陣，騰訊的技術能夠得到更多的訓練和應用，而這是其他企業(yè)無法企及的。

　　2018年，隨著騰訊的架構調(diào)整，優(yōu)圖實驗室并入到新成立的CSIG(云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群)，自此之后，其除了要為騰訊內(nèi)部產(chǎn)品的發(fā)展提供支撐外，也承擔起了推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重任。

　　但是，C端產(chǎn)品側重的是功能創(chuàng)新，而B端業(yè)務更注重解決需求，當應用對象從C端轉向B端時，是否會影響技術領域的研究也成為外界頗為關心的問題。

　　對此，騰訊優(yōu)圖實驗室副總經(jīng)理黃飛躍向記者表示，這個問題優(yōu)圖團隊也做過內(nèi)部交流，大家也擔心如果重心僅僅放在業(yè)務的落地支持，可能會讓實驗室失去未來持續(xù)發(fā)展的動力和源泉。

　　“所以對優(yōu)圖而言，內(nèi)部已經(jīng)達成一個共識，即一方面是支持好業(yè)務落地，另一方面也會持續(xù)進行新技術的探索和挖掘”，黃飛躍稱。據(jù)其介紹，優(yōu)圖實驗室目前幾百人的規(guī)模，其中有約60%以上是算法人員。

　　2019年，優(yōu)圖研發(fā)步態(tài)識別技術，刷新了步態(tài)識別領域兩大核心數(shù)據(jù)集CASIA-B數(shù)據(jù)集和OU-ISIR MVLP數(shù)據(jù)集的成績，部分情景識別準確度提升11.3%;2020年，優(yōu)圖又刷新了人臉偽造檢測FaceForensics Benchmark新紀錄，整體檢測準確率達到業(yè)界第一。

　　“開放”成騰訊AI關鍵詞

　　在自身技術實力提升的同時，“開放”也成為騰訊AI的一個關鍵詞。

　　實際上，近年來，通過搭建AI開放平臺的方式開源開放，也已成為互聯(lián)網(wǎng)公司的共識。

　　對騰訊而言，其主要是通過“一云三平臺”來實現(xiàn)AI技術的對外開放。

　　其中，“一云”是指騰訊云，“三平臺”是指算法平臺、服務平臺以及AI開放平臺。

　　湯道生表示，人工智能仍然是一個資金密集型、技術密集型、資源密集型產(chǎn)業(yè)，專業(yè)分工細，垂直技術門檻高，沒有企業(yè)能夠擁有發(fā)展AI需要的全部資源。

　　所以通過開源開放構建一個AI生態(tài)，也是加速AI技術發(fā)展的一個重要方式。一方面，對AI技術的發(fā)展而言，開源能夠避免大量從0-1的重復探索，實現(xiàn)技術的共享共建。此外，AI在廣泛的產(chǎn)業(yè)實踐中也逐漸展現(xiàn)出規(guī)模效應的特征，即使用越多、價值越高、成本越低。

　　另一方面，隨著AI進入技術與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展階段，AI場景方案的難以復制性成為AI加速落地的一大痛點。相比于某一項AI技術的突破，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，能夠適用于更多場景的通用型解決方案、平臺型產(chǎn)品，才能加速釋放AI的產(chǎn)業(yè)價值。

　　7月10日，騰訊便對外發(fā)布了AI泛娛樂平臺、廣電傳媒AI中臺、內(nèi)容審核平臺、工業(yè)AI平臺四大平臺產(chǎn)品。

　　其中像AI泛娛樂平臺，是優(yōu)圖將人臉融合、人像分割、人像變換等超過30項AI基礎能力整合成為一個泛娛樂工具箱，這樣行業(yè)內(nèi)的開發(fā)人員便能通過騰訊云輕松調(diào)用騰訊的AI能力。

　　而工業(yè)AI平臺，是優(yōu)圖結合在工業(yè)AI項目中積累的經(jīng)驗與行業(yè)認知，沉淀出的一套標準產(chǎn)品，它可快速滿足缺陷檢測、備件拍照識別、工廠工效優(yōu)化等場景的工業(yè)客戶需求，并提供數(shù)據(jù)管理、在線訓練、效果評估、業(yè)務編排等系列個性化訓練服務。

　　不僅如此，該平臺還支持私有化及公有云部署，具備靈活權限及可拓展能力，騰訊的合作伙伴不僅可以直接使用平臺進行工業(yè)AI項目交付，還可基于平臺進行上層業(yè)務開發(fā)，實現(xiàn)AI技術與行業(yè)能力互補。

　　吳運聲告訴記者：

　　“現(xiàn)在除了把AI技術應用到各個行業(yè)外，我們觀察開放協(xié)同才能最大化的釋放AI的價值。尤其是在過去幾年做了很多AI落地項目后，會發(fā)現(xiàn)單點解決方案已經(jīng)很難滿足一個行業(yè)的需求，這個時候，就需要通過一個平臺或通用型解決方案解決更多通用場景?！?/p>

　　而這次之所以選擇了上述四個行業(yè)，吳運聲表示，主要還是基于優(yōu)圖對業(yè)務的判斷，這些行業(yè)的空間以及技術和業(yè)務的匹配度。

　　吳運聲稱，優(yōu)圖做的開放平臺具有幾項競爭優(yōu)勢：

　　首先，優(yōu)圖的技術不是純技術，而是通過內(nèi)部很多場景打磨出來的實用技術;

　　第二，優(yōu)圖的技術是和騰訊云結合的，可以作為云的能力輸出，所以對客戶來說，使用非常方便;

　　第三，優(yōu)圖的平臺和可以騰訊內(nèi)部產(chǎn)品打通，比如AI泛娛樂平臺，可以直接對接到小程序里，用戶在使用騰訊產(chǎn)品時調(diào)用的性能和速度都具有很大優(yōu)勢。

　　AI應用場景落地

　　十幾個小時的復雜工作可在幾分鐘完成!

　　基于在“技術+平臺”方面的積累，騰訊AI目前已經(jīng)在包括制造、醫(yī)療、政務、文旅、金融、游戲、物流、教育、交通等多個領域實現(xiàn)了落地。

　　以金融行業(yè)為例，騰訊云基于云智天樞人工智能服務平臺和優(yōu)圖AI能力打造的人工智能保險服務平臺云智優(yōu)保，幫助泰康人壽核保效能提升了60%，核保結論預測準確率90%;

　　在物流領域，騰訊云基于優(yōu)圖實驗室深度學習算法，以騰訊云文字識別OCR技術代替人工錄入，大幅提升了發(fā)票、運單等單據(jù)的錄入效率，在與中國外運合作中，其單據(jù)識別召回率與準確率均超過98%。

　　在談及AI的產(chǎn)業(yè)和技術發(fā)展趨勢時，湯道生認為，首先，AI可以優(yōu)化企業(yè)成本結構，挖掘產(chǎn)業(yè)新價值。比如對于很多制造業(yè)和服務業(yè)來說，人工智能可以優(yōu)化生產(chǎn)和服務流程，提升人均產(chǎn)值，實現(xiàn)降本增效。

　　其以騰訊云和中國商飛的合作舉例說，以往一個飛機核心部件，比如尾翼的復材檢測，需要耗費幾個老師傅、數(shù)十小時、幾十萬的成本。

　　而現(xiàn)在，通過騰訊AI輔助檢測系統(tǒng)，只需要一個普通檢測人員，花幾分鐘時間就能完成。

　　不僅如此，檢測的樣品，也從30多個降低到2個，而且通過這個系統(tǒng)，還可以檢測出人眼無法發(fā)現(xiàn)的細微缺陷，整體檢出率提升到99%。

　　其次，湯道生認為，人工智能的發(fā)展，讓人機交互的方式，從過去的鼠標、鍵盤、觸摸屏，變成了圖像和聲音。機器有了自己的“視覺”、“聽覺”，甚至是“嗅覺”，一些新的產(chǎn)業(yè)模式也因此誕生。

　　此外，湯道生還提出，AI實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集和處理，但數(shù)字作為生產(chǎn)要素在經(jīng)濟中發(fā)揮作用，還需要傳輸、存儲等技術。所以人工智能需要和云、5G、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術融合發(fā)展，才能形成完整的“產(chǎn)業(yè)驅動鏈”。

　　今年5月26日，騰訊微信宣布未來五年將投入5000億用于新基建項目的進一步布局，而人工智能和十來分鐘是重點投入領域。

　　目前，騰訊已經(jīng)披露了其中一項投資規(guī)劃，即450億投入騰訊長三角人工智能超算中心。

　　據(jù)介紹，該中心將承擔各種大規(guī)模AI算法計算、機器學習、圖像處理、科學計算和工程計算任務，預計于2021年底陸續(xù)投產(chǎn)。